Antonio Di Maria
Da novembre 2017 ho iniziato la mia attività di dottorato all'università degli studi di Catania. Nell'aprile del 2016 ho conseguito il master in ingegneria delle telecomunicazioni con votazione 110/110 e lode. La tesi di laurea si è focalizzata su accensione e spegnimento di femtocell in ambienti interni ultra-densi. Da Agosto 2016 a Settembre 2017 ho vinto una borsa di ricerca al dipartimento di ingegneria elettrica, elettronica e telecomunicazioni dell'università di Catania. L'attività di ricerca svolta si è basata su allocazione di risorse radio nei sistemi di phantomcel per tecnologie 4G e 5G, e su sistemi MIMO. Da maggio 2017 ad Agosto 2017 ho svolto uno stage formativo presso la Startup Motorsquare su tecniche di text mining e natural language processing, sistemi di raccomandazione, ecc.
L'attività di dottorato che sto svolgendo è mirata alla costruzione di una rete di interazione tra elementi biologici, quali geni, proteine, miRNa, ecc, attraverso l'applicazione di tecniche di text mining su tutti i documenti presenti in PubMed, e attraverso l'utilizzo di framework quali Spark e Hadoop. Inoltre, sto lavorando su un algoritmo di graph matching per sistemi distribuiti. Questo permetterà di analizzare grafi la cui dimensione è tale da non stare in una singola macchina.
A New Centralized Access Control For mm-Wave D2D Communications, DOI: 10.1109/WiMOB.2017.8115757
A Radio Resource Management Scheme In Future Ultra-Dense Phantom Networks. DOI: 10.1109/WiMOB.2017.8115816
TACITuS: Transcriptomic Data Collector, Integrator, and Selector on Big Data Platform