Alessandro La Ferlita
Biologo computazionale specializzato nell’analisi di dati trascrittomici prodotti da tecnologie high throughput quali: Next Generation Sequencing (NGS), microarray e Real-Time PCR, e nell’analisi di dati proteomici e metabolomici. Nello specifico, la sua attività di ricerca è principalmente focalizzata nello sviluppo di nuovi strumenti bioinformatici per l’analisi di diverse classi di RNA non codificanti (ncRNAs) provenienti da dati di RNA-Seq e nello studio del loro coinvolgimento in diverse tipologie tumorali.
Un nuovo protocollo di studio per i ncRNA: dalla pipeline di analisi alla data integration in system biology.
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La Ferlita A, Alaimo S, Veneziano D, Nigita G, Balatti V, Croce CM, Ferro A, Pulvirenti A. Identification of tRNA derived ncRNAs in TCGA and NCI 60 panel cell lines and development of the public database tRFexplorer. Database. 2019. doi: 10.1093/database/baz115
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Di Bella S, La Ferlita A, Carapezza G, Alaimo S, Isacchi A, Ferro A, Pulvirenti A, Bosotti R. A benchmarking of pipelines for detecting ncRNAs from RNA Seq data. Briefings in Bioinformatics. 2019. doi: 10.1093/bib/bbz110
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Alaimo S, Micale G, La Ferlita A, Ferro A, Pulvirenti A. Computational Methods to Investigate the Impact of miRNAs on Pathways. Methods Mol Biol. 2019. doi: 10.1007/978-1-4939-9207-2_11.
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Battaglia R, Palini S, Vento ME, La Ferlita A, Lo Faro MJ, Caroppo E, Borzì P, Falzone L, Barbagallo D, Ragusa M, Scalia M, D'Amato G, Scollo P, Musumeci P, Purrello M, Gravotta E, Di Pietro C. Identification of extracellular vesicles and characterization of miRNA expression profiles in human blastocoel fluid. Sci Rep. 2019. doi: 10.1038/s41598-018-36452-7.
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La Ferlita A, Battaglia R, Andronico F, Caruso S, Cianci A, Purrello M, Di Pietro C. Non-Coding RNAs in Endometrial Physiopathology. Int J Mol Sci. 2018. doi: 10.3390/ijms19072120.
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Di Pietro C, Caruso S, Battaglia R, Iraci Sareri M, La Ferlita A, Strino F, Bonaventura G, Di Mauro M, Barcellona ML, Perciavalle V, Purrello M, Cianci A. MiR-27a-3p and miR-124-3p, upregulated in endometrium and serum from women affected by Chronic Endometritis, are new potential molecular markers of endometrial receptivity. Am J Reprod Immunol. 2018. doi: 10.1111/aji.12858.
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Battaglia R, Vento ME, Ragusa M, Barbagallo D, La Ferlita A, Di Emidio G, Borzí P, Artini PG, Scollo P, Tatone C, Purrello M, Di Pietro C. MicroRNAs Are Stored in Human MII Oocyte and Their Expression Profile Changes in Reproductive Aging. Biol Reprod. 2016. doi: 10.1095/biolreprod.116.142711.