Metodi e tecnologie digitali per la fisica

Nei prossimi anni verrà prodotta una quantità senza precedenti di dati sia in campo scientifico che dal sistema economico industriale, quindi dovremo affrontare la sfida di estrarre valore da questa esplosione di dati. In questo contesto il supercalcolo, la simulazione numerica, l'intelligenza artificiale, l'analisi dei dati ad alte prestazioni e la gestione dei Big Data saranno essenziali e strategici per comprendere e rispondere alle grandi sfide della società e per stimolare la crescita economica, consentendo al mondo accademico e all'industria di sviluppare servizi e scoperte.
L’attività è trasversale a tutti gli ambiti della Fisica e ne travalica altresì i confini, promuovendo l’approccio multidisciplinare alle “sfide sociali” riassunte dagli obiettivi di sviluppo sostenibile della “2030 Agenda for Sustainable Development”. Essa mira a sviluppare il Triangolo della Conoscenza mediante: la creazione di infrastrutture digitali sostenibili per la ricerca; l’adozione di metodologie e servizi per l’analisi di “big data”, tipici della Fisica delle Alte Energie, in altri ambiti, ivi inclusi quelli industriale e sociale; la promozione della “challenge driven education” sia nei curricula universitari che nei programmi formativi esterni.
Al DFA sono attive le seguenti aree di ricerca in Metodi e tecnologie digitali per la fisica:
-Infrastrutture digitali per la ricerca scientifica multidisciplinare e l’innovazione
-Computer Science
Computer Science
Docenti: Marco Russo
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