Offerta formativa
Questo corso di Dottorato prevede una offerta formativa di lezioni frontali per i primi due anni, per un totale di 18 crediti, che consiste di sei corsi a scelta (da 2 crediti, tenuti da docenti del Collegio) e da corsi specialistici organizzati da università e/o enti di ricerca italiani (e stranieri) più un corso (da 6 crediti) mutuato dai corsi di Laurea Magistrale dei dipartimenti cui afferiscono i docenti del collegio di dottorato. I corsi organizzati dall’ Università di Catania e da enti italiani e stranieri possono sostituire l'attività formativa prevista e vengono valutati da 2 o più crediti a seconda della durata e/o dell'impegno richiesto al dottorando. Il dottorando può sostituire tre dei corsi da due crediti con un secondo corso mutuato dai corsi ordinari previsti nei corsi di Laurea Magistrale. Tipicamente i corsi consigliati ai dottorandi riguardano temi molto innovativi di bioinformatica, sistemi complessi, complex networks, analisi statistica di big data, computational social science, smart cities, econofisica e sociofisica.
Fa parte integrante della formazione la partecipazione a scuole internazionali, fra cui quelle delle Lipari summer schools su Computational Social and Complex Systems e Computational Life Sciencesche vengono tenute annualmente a Lipari (vedi il link http://lipari.cs.unict.it/LipariSchool/). Queste scuole ospitano ogni anno scienziati (sia italiani che stranieri) di altissima levatura internazionale (a volte anche premi Nobel) e forniscono ai dottorandi sia la possibilità di entrare in contatto con tematiche di ricerca di frontiera sia quella di iniziare delle importanti collaborazioni scientifiche con docenti di altissimo livello che possono dar seguito poi a periodi di soggiorno all’estero per lo sviluppo del proprio progetto di ricerca nei tre anni del dottorato.
Corsi attivati per il 39° ciclo
- Econophysics (3 cfu, Prof. Mantegna)
- Fundamentals of Economics (3 cfu, Prof. Biondo)
- Macroeconomics and Complexity (3 cfu, Prof. Biondo)
- Introduction to complex networks (3 cfu, Prof. Rapisarda)
- Chaos and complex systems (6 cfu, Prof. Rapisarda)
- Big Data (6 cfu, Prof. Pulvirenti)
- Agent-Based Models: simulating complex systems (3 cfu, Prof. Pluchino)
- Advanced topics in complex networks (3 cfg, Prof. Latora)
- Computational social science (6 cfu, Prof. Bennato)
- Introduction to data mining (9 cfu, Prof. Ferro)
- Bioinfomatics (6 cfu, Prof. Ferro)
- Basi cellulari e molecolari delle neoplasie (6 cfu, Prof. Ragusa)
