Vito Claudio LATORA

Professore ordinario di FISICA TEORICA, MODELLI E METODI MATEMATICI [FIS/02]

Vito Latora e' professore ordinario di Fisica Teorica e Modelli Matematici all'Universita' di Catania. Vito e' anche professore di Matematica Applicata, Chair of Complex Systems e Head del Complex Systems and Networks Group di Queen Mary University of London, ed External Faculty del Vienna Complexity Hub. Vito è uno dei principali esponenti nel campo delle reti complesse in Italia e all'estero con più di 200 pubblicazioni, oltre 45000 citazioni ed un h-index h = 86. La sua ricerca si occupa di diversi aspetti dei sistemi complessi, dagli aspetti fondamentali della loro struttura e dinamica, ad applicazioni interdisciplinari che integrano fisica, matematica, scienze sociali e biologiche. I recenti interessi di Vito sono nella modellizzazione di processi dinamici su reti multiplex e tempo-varianti, e su strutture di ordine superiore, come complessi simpliciali e ipergrafi. Vito attualmente collabora con neuroscienziati e antropologi per comprendere gli aspetti neurali e sociali della creatività, e per svelare i misteri che portano all'innovazione ed al successo in ambiti che vanno dalla scienza e tecnologia all'arte.

  • Lug 92: Laurea in Fisica, Universita' di Catania (110/110 e Lode)
  • Ott 96: PhD in Fisica, Universita' di Catania
  • Nov 95-Ago 96: Postdoctoral Fellow, GANIL, Caen, FR
  • Set 96-Ago 99: Postdoctoral Fellow, Center for Theoretical Physics, MIT, Cambridge, US
  • Nov 98-Ago 99: Visiting Scientist, HARVARD, Cambridge, USA
  • Set 99-Dic 01: Assegno di Ricerca, Universita' di Catan
  • Lug 00-Mar 01: Visiting Scientist, Lab. Phys. Theorique et Mod. Statistiques, Univ. Paris XI, FR
  • Gen 02-Apr 15: Ricercatore Universitario, Universita' di Catania
  • Gen 08- Gen 12: Direttore Scientifico del Lab sui Sistemi Complessi, Scuola Superiore di Catania
  • da Gen 12- : Professor of Applied Mathematics and Chair of Complex Systems, QMUL, London UK
     

Vito e' autore di piu' di 200 pubblicazioni scientifiche che includono articoli in Physical Review Letters, PNAS, Science, Nature Communications, Nature Human Behaviour, Scientific Reports, articoli di review in Physics Reports ed il libro di testo Complex Networks: Principles, Methods and Applications, Cambridge University Press (2017). Potete trovare la lista completa di pubblicazioni qui o su Google Scholar.

   Selezione di pubblicazioni recenti:

Interacting discovery processes on complex networks, Phys. Rev. Lett. 125, 248301 (2020) (Cover page)
Networks beyond pairwise interactions: structure and dynamics, Physics Reports 874, 1 (2020)
Quantifying and predicting success in show business Nat Comm 2019 (Nature, Guardian, Times, Altimetrics)
Simplicial models of social contagion, Nature Comm 2019
Dynamically induced cascading failures in power grids, Nature Comm 2018
Distributed control of synchronization of a group of network nodes, IEEE-TAC 2018
Network dynamics of innovation processes, PRL 2018 (Science Daily)
Mobility and congestion in multilayer networks, PRL 2018
Pareto optimality in multilayer growth, PRL 2018
Collective phenomena in multiplex networks, PRL 2017
Hunter-gatherer networks and cumulative culture, Nature Hum Beh 2017 (VIDEO) (Cover page)
Anatomy of funded research in science, PNAS 2015 (Press1, press2, press3)
Structural reducibility of multilayer networks, Nature Comm 2015
Growing multiplex networks, PRL 2013
Phase transition in the economically modeled growth of a cellular nervous system, PNAS 2013
Remote synchronization reveals network symmetries and functional modules PRL 2013
Elementary processes governing the evolution of road networks, Scientific Reports 2012 (Press1, press2)
Controlling centrality in complex networks, Scientific Reports 2012 (Nature open access)
Emerging Meso- and Macroscales from Synchronization of Adaptive Networks, PRL 2011
Functional modularity of spontaneous activities in epileptic brain nets, PRL 2010 (COVER PAGE)
Networks of motifs from sequences of symbols, PRL 2010 (physorg.com) (physicscentral.com)

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Anno accademico 2021/2022


Anno accademico 2020/2021


Anno accademico 2019/2020


Anno accademico 2018/2019

Mathematical modelling of complex systems. Structure and dynamics of complex networks. Multilayer and multiplex networks. Temporal networks. Higher-order networks. Random walks on complex networks. Synchronization and transition to chaos in networks of coupled dynamical systems. Brain networks. Spreading and complex contagion. Evolutionary dynamics and cooperation in social systems. Quantitative urbanism. Predicting success in creative ecosystems.

Guida alle tesi di laurea

Tesi su struttura e dinamica di sistemi complessi