Da novembre 2017 ho iniziato la mia attività di dottorato all'università degli studi di Catania. Nell'aprile del 2016 ho conseguito il master in ingegneria delle telecomunicazioni con votazione 110/110 e lode. La tesi di laurea si è focalizzata su accensione e spegnimento di femtocell in ambienti interni ultra-densi. Da Agosto 2016 a Settembre 2017 ho vinto una borsa di ricerca al dipartimento di ingegneria elettrica, elettronica e telecomunicazioni dell'università di Catania. L'attività di ricerca svolta si è basata su allocazione di risorse radio nei sistemi di phantomcel per tecnologie 4G e 5G, e su sistemi MIMO. Da maggio 2017 ad Agosto 2017 ho svolto uno stage formativo presso la Startup Motorsquare su tecniche di text mining e natural language processing, sistemi di raccomandazione, ecc.

L'attività di dottorato che sto svolgendo è mirata alla costruzione di una rete di interazione tra elementi biologici, quali geni, proteine, miRNa, ecc, attraverso l'applicazione di tecniche di text mining su tutti i documenti presenti in PubMed, e attraverso l'utilizzo di framework quali Spark e Hadoop. Inoltre, sto lavorando su un algoritmo di graph matching per sistemi distribuiti. Questo permetterà di analizzare grafi la cui dimensione è tale da non stare in una singola macchina.

A New Centralized  Access Control  For  mm-Wave  D2D Communications, DOI: 10.1109/WiMOB.2017.8115757
A  Radio Resource Management Scheme In Future  Ultra-Dense Phantom Networks. DOI: 10.1109/WiMOB.2017.8115816
TACITuS: Transcriptomic Data Collector, Integrator, and Selector on Big Data Platform